La inteligencia artificial generativa (IAGen) ha demostrado ser un valioso aliado para las empresas de diversos sectores, facilitando la toma de decisiones y automatizando procesos como la creación de información, la gestión del conocimiento y la atención al cliente. Sin embargo, no basta con que las respuestas generadas por estos modelos sean coherentes y parezcan humanas; es fundamental que sean precisas y verídicas, algo que aún no se logra de manera consistente con plataformas como LLaMA de Meta, GPT de OpenAI y las demás. Estos modelos de lenguaje grande (LLMs), a pesar de sus avanzadas capacidades de conversación, codificación y razonamiento, suelen presentar alucinaciones, es decir, respuestas inexactas o inventadas. Hay una dependencia del modelo y de su entrenamiento para aumentar su capacidad de generalizar sin alucinaciones. La creencia es que estas alucinaciones resultan de un equilibrio entre creatividad y veracidad, y aunque pueden mitigarse conectando el LLM a fuen...