Hablemos de tecnología y negocios

  La inteligencia artificial generativa (IAGen) ha demostrado ser un valioso aliado para las empresas de diversos sectores, facilitando la toma de decisiones y automatizando procesos como la creación de información, la gestión del conocimiento y la atención al cliente. Sin embargo, no basta con que las respuestas generadas por estos modelos sean coherentes y parezcan humanas; es fundamental que sean precisas y verídicas, algo que aún no se logra de manera consistente con plataformas como LLaMA de Meta, GPT de OpenAI y las demás. Estos modelos de lenguaje grande (LLMs), a pesar de sus avanzadas capacidades de conversación, codificación y razonamiento, suelen presentar alucinaciones, es decir, respuestas inexactas o inventadas. Hay una dependencia del modelo y de su entrenamiento para aumentar su capacidad de generalizar sin alucinaciones. La creencia es que estas alucinaciones resultan de un equilibrio entre creatividad y veracidad, y aunque pueden mitigarse conectando el LLM a fuen...

  Recientemente, Sam Altman, CEO de OpenAI, admitió que, a pesar de los logros y financiamiento obtenidos, su empresa aún no comprende completamente cómo funcionan sus grandes modelos de lenguaje, como GPT-4. Durante la Cumbre Global de IA en Ginebra, Altman subrayó la importancia de la interpretabilidad para la seguridad y eficacia de la IA, reconociendo que este desafío aún no ha sido resuelto. Aunque aseguró que las IA son generalmente seguras, su respuesta ha generado dudas, especialmente considerando la dificultad de rastrear cómo estos modelos toman decisiones. Destacada fue la mención que Altman hizo sobre el avance en este campo, que tiene la empresa Anthropic, quienes el pasado 21 de mayo de 2024 anunciaron un importante avance en la comprensión de los mecanismos internos de los modelos de inteligencia artificial, cuyos detalles podrás encontrar en su artículo titulado: “Mapping the Mind of a Large Language Model” , en el que revela cómo se representan millones de concep...

  Históricamente, las revoluciones industriales han influido profundamente en las formas de gobierno, marcando las agendas nacionales y otorgando a cada gobernante la oportunidad de imprimir un sello distintivo acorde a su orientación política. Ante esto, es crucial que los gobiernos se adapten a través de políticas públicas eficaces a los cambios paradigmáticos tecnológicos e industriales. La Cuarta Transformación en México coincide en época con dos fenómenos globales significativos: la Cuarta Revolución Industrial y la Transformación Digital. Estos paradigmas exigen que el gobierno integre de manera coordinada y holística las TIC, TAC y TEP para optimizar la eficiencia en recursos, tiempo y alcance. La importancia de una transformación digital (TD) en cualquier gobierno radica en tres ejes según los autores Ibarra, Garzarin y Igartua (2018): Crear valor al desarrollar nuevos servicios basados en la captura, seguimiento e interpretación de datos, y al conectar infraestructura...

El mercado de telefonía móvil en México está experimentando una alta competencia, en parte debido a la emergencia de los Operadores Móviles Virtuales (OMV). Estos operadores, que no poseen infraestructura de telecomunicaciones propia, ofrecen servicios mediante la red de operadores tradicionales. Los OMV se destacan por ofrecer planes de voz y datos móviles flexibles y adaptados a las necesidades específicas de cada cliente, con un enfoque en la diferenciación y el valor agregado a través de un servicio al cliente excepcional, estrategias de venta innovadoras, y alianzas estratégicas en canales de distribución. Estos operadores pueden reducir significativamente los costes operacionales al no mantener infraestructura propia y comprar servicios mayoristas como datos, minutos y SMS. Aprovechan la tecnología existente, como las redes 3G y 4G, para ofrecer servicios adicionales como Internet fijo inalámbrico para hogares (FWA). A pesar de utilizar la misma infraestructura de red, marcas c...

En tiempos de la IA generativa, hacer las preguntas correctas no es suficiente para tener soluciones efectivas a un problema que aún no se comprende. Con el aumento de la inteligencia artificial generativa y su uso democrático, se destaca el surgimiento del “Prompt Engineering”, catalogado por el Foro Económico Mundial y el CEO de OpenAI, Sam Altman, como una habilidad crítica y altamente influyente. Este campo implica la optimización de entradas de texto para interactuar eficazmente con modelos de lenguaje avanzados, mostrando un cambio significativo en cómo interactuamos con las máquinas mediante el lenguaje natural, en contraste con métodos anteriores más restrictivos y técnicos. Jaime Teevan, científico jefe de Microsoft, expresa un optimismo creciente sobre el potencial de la IA para transformar radicalmente la productividad laboral. Sin embargo, Oguz Acar en su artículo para HBR argumenta que, a pesar de su prominencia, el prompt engineering podría ser una habilidad efímera d...